与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年1月15日，中国AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球(quánqiú)。
针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出(tuīchū)DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业(qǐyè)，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年(nián)刚创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就(jiù)找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉(yuánjìnhuī)算了(suànle)一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界(quánshìjiè)的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产(guóchǎn)算力率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与(yǔ)硅基流动推理(tuīlǐ)加速(jiāsù)引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月(yuè)，硅基流动网站访问量暴增(bàozēng)40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象(xiǎngxiàng)。他不得不四处(sìchù)腾挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往(wǎng)上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑(hēi)科技”。
谁也(yě)没想到，华为云这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却(què)采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？
光(guāng)模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省(jiéshěng)显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题(wèntí)就在于故障率高。
这个超高难度的连接(liánjiē)方式，到底行不行？没有人知道。
尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过(dǎguò)硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡(xīnjiāpō)数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡(xīnjiāpō)华为云和(hé)微软云恰好(qiàhǎo)在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速(xùnsù)判断出，这将是一场全局危机。
这(zhè)也是一场争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急计划……
腾建军率领团队头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住(zhù)这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为(huáwèi)云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云(yún)客户甚至是在(zài)Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云(yún)的功力。
但智算超节点时代，对数据中心的要求更加(gèngjiā)苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)要在物理上真正落地，数据中心要解决(jiějué)的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割(bùkěfēngē)的一部分。
传统数据中心，供电(gōngdiàn)只做到(zuòdào)8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前技术准备(zhǔnbèi)、超前建设。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这(zhè)其中，仅铲齿散热器的缝隙(fèngxì)，就堪比发丝般精细(jīngxì)。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学(shùxué)、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在几年前就(jiù)在华为云得到规模(guīmó)应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发(zàifā)1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为(huáwèi)云(yún)用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光(guāng)链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！
当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是(shì)必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这(zhè)“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克(gōngkè)。
终于，腾(téng)建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点(jiédiǎn)内网互连的安装环节(huánjié)。
于是，团队(tuánduì)打造出针对光模块(mókuài)故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超(chāo)节点的(de)探索，华为云创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。
2月底，当强大的(de)(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务(fúwù)在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人(pǔtōngrén)很难想象，大模型内星辰般的宏大：
它的(de)参数，高达数千亿级(jí)；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备特定功能的算法节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是(shì)在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是(shì)一个不可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉(lā)到现场，跟(gēn)硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话(shénhuà)”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题(wèntí)又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配……
当整个技术栈全部(quánbù)优化一遍后(hòu)，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。
但就是在这种(zhèzhǒng)重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会(dàhuì)，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升(biāoshēng)10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现(shíxiàn)了性能(xìngnéng)倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于(zàiyú)其会内置多个“专家”处理问题。而(ér)在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能(xìngnéng)越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化(yōuhuà)了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出(zhǎnxiànchū)华为云在AI技术上(shàng)的前瞻布局。
今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面(quánmiàn)布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可(jíkě)开启。
这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大(gèngdà)的意义(yìyì)，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图(shìtú)像“三体人(rén)”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生(érshēng)的华为，却越挫越勇。
当历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力(suànlì)防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉(suǒshè)内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网(fēiběnwǎng)观点，仅供读者参考。）
2025年1月15日，中国AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球(quánqiú)。
针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出(tuīchū)DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业(qǐyè)，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年(nián)刚创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就(jiù)找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉(yuánjìnhuī)算了(suànle)一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界(quánshìjiè)的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产(guóchǎn)算力率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与(yǔ)硅基流动推理(tuīlǐ)加速(jiāsù)引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月(yuè)，硅基流动网站访问量暴增(bàozēng)40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象(xiǎngxiàng)。他不得不四处(sìchù)腾挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往(wǎng)上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑(hēi)科技”。
谁也(yě)没想到，华为云这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却(què)采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？
光(guāng)模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省(jiéshěng)显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题(wèntí)就在于故障率高。
这个超高难度的连接(liánjiē)方式，到底行不行？没有人知道。
尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过(dǎguò)硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡(xīnjiāpō)数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡(xīnjiāpō)华为云和(hé)微软云恰好(qiàhǎo)在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速(xùnsù)判断出，这将是一场全局危机。
这(zhè)也是一场争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急计划……
腾建军率领团队头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住(zhù)这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为(huáwèi)云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云(yún)客户甚至是在(zài)Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云(yún)的功力。
但智算超节点时代，对数据中心的要求更加(gèngjiā)苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)要在物理上真正落地，数据中心要解决(jiějué)的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割(bùkěfēngē)的一部分。
传统数据中心，供电(gōngdiàn)只做到(zuòdào)8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前技术准备(zhǔnbèi)、超前建设。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这(zhè)其中，仅铲齿散热器的缝隙(fèngxì)，就堪比发丝般精细(jīngxì)。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学(shùxué)、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在几年前就(jiù)在华为云得到规模(guīmó)应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发(zàifā)1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为(huáwèi)云(yún)用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光(guāng)链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！
当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是(shì)必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这(zhè)“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克(gōngkè)。
终于，腾(téng)建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点(jiédiǎn)内网互连的安装环节(huánjié)。
于是，团队(tuánduì)打造出针对光模块(mókuài)故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超(chāo)节点的(de)探索，华为云创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。
2月底，当强大的(de)(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务(fúwù)在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人(pǔtōngrén)很难想象，大模型内星辰般的宏大：
它的(de)参数，高达数千亿级(jí)；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备特定功能的算法节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是(shì)在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是(shì)一个不可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉(lā)到现场，跟(gēn)硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话(shénhuà)”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题(wèntí)又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配……
当整个技术栈全部(quánbù)优化一遍后(hòu)，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。
但就是在这种(zhèzhǒng)重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会(dàhuì)，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升(biāoshēng)10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现(shíxiàn)了性能(xìngnéng)倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于(zàiyú)其会内置多个“专家”处理问题。而(ér)在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能(xìngnéng)越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化(yōuhuà)了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出(zhǎnxiànchū)华为云在AI技术上(shàng)的前瞻布局。
今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面(quánmiàn)布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可(jíkě)开启。
这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大(gèngdà)的意义(yìyì)，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图(shìtú)像“三体人(rén)”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生(érshēng)的华为，却越挫越勇。
当历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力(suànlì)防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名）
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可仅仅2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出(tuīchū)DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业(qǐyè)，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年(nián)刚创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就(jiù)找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉(yuánjìnhuī)算了(suànle)一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界(quánshìjiè)的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产(guóchǎn)算力率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与(yǔ)硅基流动推理(tuīlǐ)加速(jiāsù)引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月(yuè)，硅基流动网站访问量暴增(bàozēng)40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象(xiǎngxiàng)。他不得不四处(sìchù)腾挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往(wǎng)上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑(hēi)科技”。
谁也(yě)没想到，华为云这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却(què)采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？
光(guāng)模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省(jiéshěng)显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题(wèntí)就在于故障率高。
这个超高难度的连接(liánjiē)方式，到底行不行？没有人知道。
尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过(dǎguò)硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡(xīnjiāpō)数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡(xīnjiāpō)华为云和(hé)微软云恰好(qiàhǎo)在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速(xùnsù)判断出，这将是一场全局危机。
这(zhè)也是一场争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急计划……
腾建军率领团队头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住(zhù)这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为(huáwèi)云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云(yún)客户甚至是在(zài)Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云(yún)的功力。
但智算超节点时代，对数据中心的要求更加(gèngjiā)苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)要在物理上真正落地，数据中心要解决(jiějué)的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割(bùkěfēngē)的一部分。
传统数据中心，供电(gōngdiàn)只做到(zuòdào)8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前技术准备(zhǔnbèi)、超前建设。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这(zhè)其中，仅铲齿散热器的缝隙(fèngxì)，就堪比发丝般精细(jīngxì)。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学(shùxué)、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在几年前就(jiù)在华为云得到规模(guīmó)应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发(zàifā)1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为(huáwèi)云(yún)用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光(guāng)链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！
当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是(shì)必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这(zhè)“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克(gōngkè)。
终于，腾(téng)建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点(jiédiǎn)内网互连的安装环节(huánjié)。
于是，团队(tuánduì)打造出针对光模块(mókuài)故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超(chāo)节点的(de)探索，华为云创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。
2月底，当强大的(de)(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务(fúwù)在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人(pǔtōngrén)很难想象，大模型内星辰般的宏大：
它的(de)参数，高达数千亿级(jí)；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备特定功能的算法节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是(shì)在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是(shì)一个不可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉(lā)到现场，跟(gēn)硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话(shénhuà)”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题(wèntí)又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配……
当整个技术栈全部(quánbù)优化一遍后(hòu)，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。
但就是在这种(zhèzhǒng)重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会(dàhuì)，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升(biāoshēng)10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现(shíxiàn)了性能(xìngnéng)倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于(zàiyú)其会内置多个“专家”处理问题。而(ér)在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能(xìngnéng)越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化(yōuhuà)了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出(zhǎnxiànchū)华为云在AI技术上(shàng)的前瞻布局。
今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面(quánmiàn)布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可(jíkě)开启。
这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大(gèngdà)的意义(yìyì)，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图(shìtú)像“三体人(rén)”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生(érshēng)的华为，却越挫越勇。
当历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力(suànlì)防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名）
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